라떼군 이야기
개발자가 '뉴스'를 끊고 한 달 만에 책 7권을 읽게 된 이유
TL;DR 새로운 정보에 대한 갈망이 컸던 저자가 매일 뉴스를 확인하던 습관을 버리고 얻은 긍정적 변화를 다룹니다. 부정적이고 통제 불가능한 뉴스 대신 양질의 독서에 집중함으로써 스트레스를 줄이고 학습 생산성을 극대화한 경험을 공유합니다.
매일 쏟아지는 기술 트렌드와 세계 정세 속에서 ‘뒤처지면 안 된다’는 불안감을 느껴본 적이 있으신가요? 이 글은 정보 과부하 시대에 의도적으로 ‘뉴스 끊기’를 선언한 한 개발자의 회고입니다. 단순히 세상과 단절하는 것이 아니라, 더 가치 있는 지식을 습득하기 위해 정보의 입력 채널을 어떻게 재설계했는지 보여줍니다.
핵심 내용
저자는 자신을 ‘Neugierig(새로운 것에 탐욕스러운)’ 사람이라 칭할 만큼 호기심이 많았지만, 매일 접하는 뉴스가 대부분 부정적이고 자신의 통제 밖이라는 점을 깨달았습니다. 특히 테크 뉴스는 실질적 가치보다는 뜬소문, 과장된 인물 이야기, 당장 필요 없는 하드웨어 소식 등 ‘소음’에 가깝다고 판단했습니다. 이에 데일리 뉴스 구독을 모두 취소하고, 대신 자신이 사는 도시의 뉴스레터와 깊이 있는 책 읽기로 전환했습니다. 그 결과 1월 한 달에만 7권의 책을 읽으며 지적 호기심을 더 밀도 있게 채우고 삶의 질을 높일 수 있었습니다.
기술적 인사이트
소프트웨어 엔지니어링 관점에서 이 결정은 정보 습득의 ‘신호 대 잡음비(Signal-to-Noise Ratio)‘를 최적화하는 과정과 같습니다. 실시간 뉴스 피드는 대기 시간(Latency)은 짧지만 데이터의 가치나 정확도가 낮은 ‘노이즈’가 섞여 들어옵니다. 반면 책이나 월간지는 대기 시간은 길지만 필터링되고 검증된 고밀도의 ‘신호’입니다. 이는 마치 실시간 스트리밍 데이터를 무분별하게 처리하여 리소스를 낭비하는 대신, 의미 있는 데이터만 모아 배치 프로세싱(Batch Processing)을 수행함으로써 시스템(뇌)의 부하를 줄이고 처리 효율(지식의 깊이)을 높이는 아키텍처적 선택과 유사합니다.
시사점
개발자들은 새로운 프레임워크나 AI 툴이 나올 때마다 ‘FOMO(소외 공포)‘를 느끼기 쉽습니다. 하지만 이 글은 유행을 타지 않는 본질적인 지식(Lindy Effect)에 집중하는 것이 장기적으로 더 유리함을 시사합니다. 매일 아침 Hacker News나 트위터를 새로고침하며 얕은 지식을 훑는 대신, 기술의 원리를 다루는 서적이나 심도 있는 아티클에 시간을 투자하는 것이 실무 역량 강화와 멘탈 관리에 더 효과적인 전략이 될 수 있습니다.
당신이 매일 소비하는 정보는 실제 코드 품질이나 삶의 결정에 긍정적인 영향을 주고 있나요, 아니면 단순히 불안감을 잠재우기 위한 소비인가요? 정보의 ‘양’보다 ‘질’을 선택하는 과감한 정보 다이어트를 통해 진짜 성장에 집중해보는 것은 어떨까요?