라떼군 이야기

MCP는 그저 일시적 유행일 뿐이다

이 글은 최근 AI 통합의 표준으로 급부상한 Model Context Protocol(MCP)이 지속되기 어려운 일시적 유행(Fad)이라고 주장합니다. 저자는 MCP가 도구 실행을 별도 프로세스로 분리함으로써 발생하는 리소스 관리의 불투명성, 보안 취약점, 그리고 배포 및 환경 설정의 불필요한 복잡성을 강하게 비판합니다.

소프트웨어 엔지니어 관점에서 흥미로운 점은 MCP가 해결하고자 하는 ‘NxM 문제’가 실제로는 기존의 OpenAPI나 라이브러리 호출로도 충분히 효율적이라는 기술적 반박입니다. 특히 런타임 분리가 초래하는 디버깅의 어려움과 인증 부재로 인한 보안 리스크 분석은 프로덕션 레벨의 AI 아키텍처를 설계할 때 반드시 고려해야 할 현실적인 통찰을 제공합니다.

새로운 기술 표준이 등장할 때마다 맹목적으로 도입하기보다, 실제 비용 대비 효용을 냉철하게 따져봐야 함을 시사하는 글입니다. AI 에이전트와 도구 통합(Tool Integration)의 가장 효율적인 방법을 고민하고 계신다면, 이 비판적인 시각을 통해 기존의 검증된 방식들을 재평가해보시길 권합니다.

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