라떼군 이야기
AI 시대의 역설: 코딩은 빨라졌는데, 왜 '생각'은 멈췄을까? (I miss thinking hard)
TL;DR AI 도구(Vibe Coding) 덕분에 개발 생산성은 극대화되었지만, 복잡한 문제를 끈질기게 고민하며 해결하는 ‘깊은 사고’의 기회는 사라지고 있습니다. 저자는 ‘만드는 즐거움(Builder)‘과 ‘생각하는 즐거움(Thinker)’ 사이의 균형이 무너진 현재의 딜레마를 통해, AI 시대 엔지니어의 성장에 대한 중요한 화두를 던집니다.
생성형 AI와 함께 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)‘이 새로운 개발 트렌드로 자리 잡으면서 아이디어를 현실로 만드는 속도는 비약적으로 빨라졌습니다. 하지만 이러한 편리함 뒤에 숨겨진 공허함을 느끼는 개발자들도 늘어나고 있습니다. 이 글은 압도적인 효율성 속에서 점차 설 자리를 잃어가는 ‘깊은 사고(Thinking Hard)‘의 가치와, 이를 그리워하는 한 시니어 엔지니어의 날카로운 통찰을 담고 있습니다.
핵심 내용
저자는 자신의 성향을 실용적이고 빠른 결과물을 추구하는 ‘빌더(Builder)‘와 난제에 대해 며칠씩 고민하며 해결책을 찾는 ‘싱커(Thinker)‘로 정의합니다. 과거의 소프트웨어 개발은 이 두 가지 욕구를 모두 충족시켜 주었지만, AI의 등장으로 상황이 변했습니다. AI는 70% 완성도의 ‘충분히 좋은’ 해결책을 순식간에 내놓기 때문에, 실용주의적인 관점(Builder)에서는 AI를 거부하는 것이 비합리적입니다. 그러나 이로 인해 며칠 밤낮을 고민하며 창의적인 해답을 찾아내던 과정(Thinker)은 생략되게 되었고, 저자는 결과물은 쏟아내고 있지만 정작 엔지니어로서의 내적 성장은 멈춘 듯한 깊은 결핍을 호소합니다.
기술적 인사이트
이 글은 단순한 감상문이 아니라 ‘기술적 숙련도의 공동화(hollowing out)’ 현상을 시사합니다. AI가 제공하는 코드는 단기적인 생산성을 높여주지만, 엔지니어의 핵심 역량인 ‘문제 해결 근육’을 약화시킬 위험이 있습니다. 복잡한 시스템의 아키텍처 설계나 엣지 케이스 처리는 끈질긴 사고 과정에서 길러지는데, AI에 의존한 개발 방식은 이 과정을 건너뛰게 만듭니다. 이는 장기적으로 ‘깊은 이해’ 없이 도구에만 의존하는 개발자를 양산할 수 있으며, ‘어려운 문제를 직접 해결하며 얻는 도파민’과 ‘빠른 배포가 주는 도파민’ 사이의 기술적 트레이드오프를 명확히 보여줍니다.
시사점
개발자들은 이제 업무 효율을 위해 AI를 활용하는 것과 별개로, 자신의 성장을 위해 의도적으로 ‘생각하는 시간’을 확보해야 하는 과제에 직면했습니다. 실무에서는 AI의 속도를 취하되, 개인 프로젝트나 학습 과정에서는 AI 없이 복잡한 문제를 해결해보는 ‘의도적인 수련(Deliberate Practice)‘이 필요할 수 있습니다. 또한 리더들은 팀원들이 단순히 코드를 생성하는 것을 넘어, 문제의 본질을 깊이 있게 탐구할 기회를 잃지 않도록 업무 문화를 점검해야 합니다.
“효율성이라는 이름 아래, 우리는 엔지니어링의 본질인 ‘고뇌하는 즐거움’을 잃어버린 것은 아닐까요?” AI가 대체할 수 없는 나만의 기술적 깊이를 어떻게 유지할 것인지, 그리고 생산성과 지적 성장 사이의 새로운 균형점은 어디인지 진지하게 고민해봐야 할 시점입니다.