강의 요청

강좌에 담은 내용을 듣는 사람에게 맞게 강의로 풀어냅니다. 신입 개발자 교육, 학교나 동아리 특강, 사내 스터디처럼 누가 듣고 무엇을 배워야 하는지가 분명한 자리라면 편하게 문의해 주세요.

다룰 수 있는 주제

공개 강좌 다섯 과목을 기본으로 다룹니다. 강좌 목차를 보면 강의에서 다루는 내용을 미리 가늠할 수 있습니다.

• 처음 배우는 자료구조: 배열부터 트리, 그래프, 해싱까지 데이터를 담고 찾는 방법
• 문제 해결로 배우는 알고리즘: 완전 탐색, 분할 정복, 탐욕법, 동적 계획법으로 풀이를 고르는 기준
• 화면이 만들어지는 컴퓨터그래픽스: 점과 벡터에서 카메라, 조명, 셰이딩을 거쳐 픽셀이 되는 과정
• 데이터로 배우는 인공지능 기초: 특징과 거리, 군집화, 분류, 평가를 작은 데이터로 따라가기
• 변경에 강한 코드를 만드는 설계패턴: 전략, 옵서버, 팩토리부터 MVC까지 코드의 역할을 나누는 방법

강좌에 없는 주제로는 제품을 기획하고 출시하는 과정과 AI를 제품 기능이나 개발 흐름에 접목하는 방법을 다룹니다. 직접 만들고 운영하는 서비스는 Services에 정리해 두었습니다.

진행 순서

먼저 누가 듣고 무엇을 목표로 하는지 알려 주세요. 듣는 사람이 지금 어디까지 알고 있는지, 강의가 끝나면 무엇을 할 수 있어야 하는지만 알려 주시면 충분합니다.

그다음 분량과 방식을 함께 정합니다. 한 번의 특강인지 여러 회차로 진행할지, 예제를 직접 따라 하는 실습이 필요한지를 이 단계에서 조율합니다.

마지막으로 목차와 예제를 미리 조율한 뒤 강의를 진행합니다. 강좌는 누구나 무료로 읽는 공개 수업이고, 강의는 그 내용을 한자리에 모인 사람들에게 맞게 순서와 예제를 다시 짜는 일입니다.

문의

hello@mrlatte.net으로 대상과 원하는 주제, 대략적인 일정을 보내 주세요. 아직 충분히 정리하지 못한 문의도 괜찮습니다.